Complex Scene Understanding
复杂场景的语义、关系与上下文建模，面向开放世界目标、细粒度场景与长尾识别。
Foundations Of Complex Understanding and Sensing
FOCUS Lab
复杂理解与感知基础实验室
我们研究复杂场景中的视觉理解、多模态感知与基础模型，关注从感知表征、视频理解、三维与时空建模，到具身感知与开放世界推理的统一框架。
- 06Core Directions
- 20+Representative Projects
- 100+Papers & Reports
About
Building foundations for complex understanding and sensing.
FOCUS Lab 致力于面向复杂真实世界的智能感知研究。我们的目标不是只在单一任务上取得高分，而是建立可迁移、可解释、可组合的表征与推理能力，让机器能够在开放环境中看见、理解并行动。
实验室主页采用“研究优先”的学术风格：将研究方向、团队、论文、教学与招生清晰分区，便于访客快速获取信息、浏览项目并建立联系。
Research
Core Research Directions
可按你的实际方向替换标题与简介。
Video Perception & Temporal Reasoning
视频目标建模、时序一致性、显著目标检测、跟踪与动态场景推理。
Multimodal Grounding
视觉—语言—传感器融合，研究跨模态对齐、描述生成与面向任务的表征学习。
3D & Geometry-aware Perception
利用深度、几何、运动与结构先验，提升三维理解、场景重建与空间推理能力。
Robust Sensing Under Uncertainty
关注低对比、遮挡、噪声、伪装与分布偏移等挑战条件下的鲁棒感知。
Foundation Models for Perception
探索大模型、生成式学习与通用视觉表征在感知任务中的统一范式。
People
Team
以下为可直接替换的占位模板。
PI
P
PhD Student A
Video Understanding
P
PhD Student B
Foundation Models
M
Master Student C
Open-world Perception
R
Research Assistant D
3D Sensing
News
Latest Updates
FOCUS Lab website launched
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Paper accepted to a top conference
在此处替换为你的论文题目、作者与链接。
Open positions for students
欢迎对复杂感知、视频理解、多模态与基础模型感兴趣的同学联系。
Publications
Selected Publications
可替换为 Google Scholar、DBLP 或实验室论文列表。
Title of Your Paper on Complex Understanding
Author A, Author B, Your Name
CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS
Title of Your Paper on Robust Sensing
Author A, Author B, Your Name
TPAMI / IJCV / TIP / TMM
Title of Your Paper on Video Perception
Author A, Author B, Your Name
AAAI / ACM MM / BMVC
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